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新闻与洞察

深度洞察企业级 AI 落地趋势，记录昱翰科技的产品迭代与行业实践。

随着生成式 AI 服务管理规范落地，企业自建 RAG 正成为合规与效率的最优解。本文从成本、数据安全、可审计性三个维度深度剖析。

本轮融资将用于加大研发投入、扩展向量检索与多模态能力，并加速行业解决方案落地，服务更多企业客户。

几十万级 chunk 规模下，PostgreSQL + pgvector 是否足以替代专用向量数据库？我们从性能、运维、成本三个角度实测对比。

生成式引擎优化（GEO）与传统 SEO 有何不同？如何通过结构化数据、llms.txt 与内容写作规范提升 AI 引用率？

全新架构融合 Astro 静态优先与 Fastify 轻量 API，PostgreSQL 一库两用，自建 RAG 客服数据完全私有化。

多家行业媒体报道昱翰科技在企业级 RAG 与知识管理领域的创新实践，认为其「低成本私有化」模式具有示范意义。